齐鲁晚报·齐鲁壹点 李其峰
物流行业作为连接生产和消费的重要纽带,其效率和成本的控制对于经济的发展具有重要意义。然而,长期以来,物流非标件货物的测量和装载问题一直困扰着众多物流企业,测量误差大、效率低、计价不标准以及装载率低等问题不仅增加了企业的运营成本,也影响了物流的流转速度。如今,一项名为 “量方智联” 的物流非标件智能测量与优化装载平台项目,为解决这些难题带来了新的希望。
“量方智联” 项目由临沂职业学院现代物流管理贯通本科的杜以诺团队负责,该项目在深入调研物流行业现状和市场需求的基础上,依托先进的技术手段,成功研发出一套集智能测量、称重、装载和管理功能于一体的创新平台。在研发过程中,团队经历了长时间的实地调研、反复测试和不断优化,最终确定了产品的各项参数和功能,确保其能够满足实际应用的需求。
量方智联平台的核心技术包括自研的高性能 AI 视觉芯片、AI+3D 深度视觉识别技术、车载实时测量系统以及智能装载可视化平台等。这些技术的运用,使得非标件货物的测量精度大幅提升,测量速度也得到显著加快,同时还能实现货物的智能配载和装载路径规划,有效提高了车辆的装载率,大大降低了物流成本。
此外,“量方智联”项目为物流行业的安全生产提供了有力支持。通过智能装载平台的全流程数字化管理,企业可以实时监控货物的装载情况,避免因超载超限等问题引发的安全事故。这不仅保障了货物的安全运输,也保护了驾驶员的生命财产安全。
该项目的推广和应用还有助于推动物流行业的技术创新和智能化转型。作为学生团队研发的成果,“量方智联”项目展示了年轻一代在科技创新方面的巨大潜力,为整个行业树立了榜样。它鼓励更多的物流企业和从业者关注技术创新,积极引入智能化设备和系统,提升行业的整体竞争力。
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