齐鲁晚报·齐鲁壹点 记者 任磊磊
在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，通用大模型、消费级智能体展品扎堆亮相，而细分垂直领域的落地痛点正在成为行业讨论的焦点。在研发与知识产权赛道，一个清晰的行业变化正在显现：单纯售卖AI工具的商业模式逐步失效，能否交付可落地、可衡量的业务成果，成为检验科创AI服务商核心实力的新标准。记者采访发现，各家参展企业拿出了垂直科创场景AI规模化落地的可行方案。
拿到AI不会用、产生不了价值
科创AI的“工具孤岛”痛点
大模型普及浪潮下，几乎所有中大型科创企业均已采购多款智能化工具，但落地效果不及预期已成为行业共识。多家企业反馈共性难题：通用AI缺乏专利检索、技术情报分析的专业知识，无法适配研发、知识产权复杂工作流程；各类工具彼此独立，数据割裂难以串联完整研发链路；软件交付完成即终止服务，缺少专家跟进落地，AI投入产出无法量化评估。
“现在的通用AI很强，但是我们购买了工具后，发现不知道怎么用，有时候AI咨询报告交付完，项目也就结束了，后续落地也没有专家支撑服务。我们在AI上投入不少，回报却没体现出来。”一位逛展的企业负责人说道。
据介绍，目前，不少企业AI转型停留在单点工具试用阶段，难以沉淀为组织级创新能力。资深研发、知识产权专家的经验仅留存于个人，人员流动直接造成企业创新能力损耗；AI仅作为辅助提速工具，无法参与技术方案研判、专利风险预警等高价值决策环节，难以支撑企业创新战略制定。
采访中，记者发现科技创新领域对于AI的需求，已经从“能不能拿到工具和数据”转型到“能不能把这些能力真正转化为结果”。也就是说行业用户更看重的是：“如何将技术能力转化为真实业务产出”，而传统软件“交付产品、结束服务”的模式，已无法匹配当前企业高质量创新需求。
从交付工具到交付成果
三层进阶重构AI价值逻辑
本届WAIC上，记者发现，各家企业的服务从“交付系统”向后延伸至“交付业务成果”转变。此次展会期间，智慧芽正式对外完整阐述其在中国市场落地的AI新战略。它的做法是：邀请专家进入客户现场，一边理解业务，一边用AI组合搭建方案并当场验证，最终把原本只装在企业内某位专家脑中的经验，沉淀为企业自己专属的智能体或者Skills，深入到企业的流程中，让组织创新能力实现持续进化。
图：智慧芽中国区总经理朱亚立演讲
智慧芽先从一个场景、一项成果着手，再进行组织创新能力的升级。“一位资深专家撰写技术情报简报的经验，过去是藏在他脑中的隐性能力，现在通过FDE服务，这些经验被沉淀成企业可复用、可进化的能力。”智慧芽中国区总经理朱亚立表示，“我们真正想帮客户完成的，是从个人能力向组织能力提升的这一跨越，这才是AI给企业带来的深刻改变，也可能在未来实现AI战略服务企业价值的提升。”
而依托AI智能体沉淀行业专家隐性知识，可以帮助企业搭建专属知识库与自动化工作流，实现经验可传承、可复用，解决创新人才流失风险。这一整套落地逻辑，区别于行业内单纯以降本增效为目标的浅层AI改造，聚焦科创企业长期创新能力建设，也是AI转型的差异化思路。
除了智慧芽，记者在神州数码展台上看到，其聚焦从“智变”到“质变”，通过企业AI就绪、Agent Workspace、全栈算力基石以及AI+千行百业的实战案例，展现AI如何嵌入企业流程并实现质变。卡奥斯本次展会全球首发工业世界模型，完整展示从底层工业算法、标准化产品、细分行业解决方案到产学研协同生态的全栈工业AI能力。
垂直落地能力
决定科创AI下一阶段竞争格局
据统计，今年WAIC千余家参展主体中，大模型与生成式AI赛道共130家，其中83家（约占63.8%）选择以AI Agent智能应用作为主要标签。
大会期间，IDC发布的行业首份《DAA研究报告》显示，全球日活智能体数2025年为2860万个，预计2026年达7940万个，2030年将增长至22.16亿个。“能干活”取代“会聊天”，成为评判AI价值的唯一标准。
而从产业趋势来看，AI行业发展正快速分化：通用大模型比拼基础算力与通用生成能力，而研发、知识产权、生物医药等垂直赛道，竞争焦点将全面转向落地服务与成果交付能力。而科创AI的要求则更高，不仅要求能干活，还要求能实际落地，产生输出价值，并且为结果负责。
业内分析人士指出，未来的科创AI服务商，不要有深厚垂直领域数据资产、可灵活拆解的模块化AI技术、专家驻场式全周期落地服务等核心能力。单纯依靠售卖标准化工具的企业，将难以匹配制造业、生物医药、半导体等高端创新产业的长期智能化需求。
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